关于考研数据结构的课程选择，以下为综合推荐及备考建议：

一、核心推荐课程

清华大学严蔚敏版《数据结构》

- 这是考研官方推荐的教材，内容涵盖数据结构核心知识，适合统考科目（如数据结构与算法分析）的备考。

- 优势：与考研大纲高度契合，习题丰富且经典，适合系统学习。

王道考研系列课程

- 提供C语言版和Java版教材，课程设计注重实战，配有大量真题和配套习题。

- 特点：讲解通俗易懂，适合基础薄弱或跨考考生，适合系统学习并强化刷题。

二、其他优质资源

陈越、何钦铭MOOC

中国大学MOOC上的数据结构课程，算法讲解详细，配有练习题，适合自学。

斯坦福《算法分析与设计》

适合Java基础考生，内容深入，适合系统学习算法设计，可作为邓老师课程的补充。

MIT算法课程

高级数据结构与算法的权威教材，适合有基础考生深入学习。

三、复习建议

教材与视频结合

- 以严蔚敏版为基础教材，结合王道考研系列视频学习，效果更佳。

- 可观看B站陈越、何钦铭的MOOC，或刘宏伟老师的计算机组成原理课程（配套数据结构学习）。

刷题与真题

- 每章节后完成配套习题，推荐使用王道考研习题册或天勤论坛高分笔记。

- 定期做历年真题（如408、827等），分析解题思路与考点。

跨考注意事项

- 若非计算机专业，需结合本专业考纲调整学习重点，例如电子信息类需重点掌握排序、查找等基础算法。

四、其他参考资料

考研天勤/王道数据结构习题册

题型全面，与真题高度相似，适合强化训练。

《数据结构高分笔记》

含历年考点解析与真题，适合系统梳理知识体系。

通过以上推荐与建议，结合自身基础与目标院校要求，制定个性化复习计划，可有效提升数据结构备考效率。