选择考研专业时，可以考虑以下几种专业，它们在数据分析领域具有较好的前景：

数据科学与大数据技术

专业内容：涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生掌握大数据的基础理论与应用技术。

就业方向：数据科学家、大数据分析师、大数据工程师等职业。

考研科目：思想政治理论、英语、数学及相关专业课程，如数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等。

计算机科学与技术

专业内容：涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，为大数据处理和分析提供技术支持。

就业方向：数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位。

考研科目：思想政治理论、英语、数学、计算机科学与技术专业基础课程。

统计学

专业内容：主要涉及数据的描述性分析、推断性分析、预测性分析等方面的知识。

就业前景：统计学专业的毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。

应用统计学

专业内容：包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

就业方向：适合在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作。

数量经济学

专业内容：隶属于经济学的一个分支，通过建立模型进行经济现象的研究，这个专业既兼顾了经济学知识，也包含了数据分析方面的内容。

就业前景：就业方向和前景都不错。

建议

结合兴趣和职业规划：选择考研专业时，除了考虑专业的就业前景，还应结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。

了解学校和专业特色：不同学校和专业的课程设置、研究方向和学习方向可能有所不同，建议详细了解目标学校和专业的具体情况，以便做出更合适的选择。

提升数学基础：数据分析领域对数学基础要求较高，建议提前加强数学相关课程的学习，如高数、线性代数、概率论等。

希望这些建议能帮助你选择合适的考研专业。