数学与应用数学和应用统计学是考研中两个方向性较强的专业，选择时需结合个人兴趣、职业规划及学习能力综合考量。以下是两者的对比分析：

一、核心差异

学习内容

数学与应用数学：

以数学基础理论为核心，涵盖微积分、线性代数、概率论、数值分析、数学建模等，强调抽象思维和算法设计。 - 应用统计学：侧重统计学理论与方法，包括数据分析、数据挖掘、多元统计、非参数统计等，更注重实践应用能力。

考研方向

数学与应用数学：

可攻读纯数学、计算机科学、经济学等方向，适合理论研究或技术研发。 - 应用统计学：主要面向应用统计专业硕士，后续可转向金融、咨询、数据分析等领域。

就业方向

数学与应用数学：

适合从事科研、教学、软件开发、金融分析等工作，互联网和金融机构需求较大。 - 应用统计学：就业领域更广泛，包括金融、咨询、政府统计、市场调研、风险管理等。

二、选择建议

选择数学与应用数学

适合：对数学建模、算法设计感兴趣，目标为学术研究或技术类岗位（如软件工程师、数据科学家）。 - 注意：考研难度较高，需扎实掌握高等数学、线性代数等基础，竞争激烈。

选择应用统计学

适合：希望将统计知识应用于实际问题，目标为金融、咨询、数据分析等领域的从业者。 - 注意：虽然竞争也较激烈，但课程内容相对基础，且统计类岗位对数学要求低于纯数学方向。

三、其他考量因素

数学基础：

若文科生数学基础较弱，可优先考虑应用统计学（数三难度低于纯数学方向）。- 职业规划：若未来想进入教育行业，数学与应用数学（数学教师）更具优势。

综上，两者无绝对优劣，需根据个人特质和目标进行选择。若需进一步明确，可参考目标院校的招生简章或咨询学长学姐。