数据中心的就业现状呈现出以下特点：

需求旺盛：

随着大数据技术的广泛应用，数据中心相关岗位的需求量快速增长。企业不仅需要数据分析师，还需要数据工程师、数据科学家等多种职位，以满足对数据处理、分析和解释的能力需求。

职位多样：

数据中心行业的职位种类繁多，包括但不限于数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据工程师等。这些职位对技能的要求各不相同，但共同特点是对数据处理、分析和解释的能力要求较高。

薪资水平高：

由于大数据相关岗位的需求量大，且技能要求高，因此薪资水平普遍较高。数据分析师、数据工程师、数据科学家等职位的薪资待遇较为优厚。

行业应用广泛：

大数据技术在金融、医疗、零售、制造等多个行业都有广泛的应用。例如，在金融行业，通过大数据分析可以预测客户行为，提高风险管理和营销效果；在医疗行业，大数据分析可以帮助医疗机构优化资源配置，提高诊疗效率。

地域差异明显：

大数据相关岗位的地域分布存在明显差异，通常经济发达地区的就业机会更多。一线城市和互联网重镇如北京、上海、深圳等，拥有更多的大数据相关岗位和机会。

技能要求高：

从事数据中心相关工作，需要具备扎实的计算机科学、统计学、数学等基础知识，同时需要掌握数据处理、数据分析、数据可视化等技能。此外，对新技术的学习和应用能力也是企业所看重的。

综上所述，数据中心行业的就业现状呈现出需求旺盛、职位多样、薪资水平高、行业应用广泛等特点。对于有志于从事数据中心工作的人来说，不断提升自己的专业技能和知识储备，将有助于在激烈的竞争中脱颖而出。