计算机视觉（CV）方向在人工智能领域中是一个重要分支，近年来在就业市场上表现出较强的需求。以下是关于CV方向就业情况的一些要点：

人才需求：

CV领域的人才需求量较大，尤其是在与行业交叉的应用中，如自动驾驶、安防、医疗和工业自动化等。

行业应用：

CV在互联网行业的支柱型应用较少，但在其他行业中有着广泛的应用前景。

就业竞争：

随着越来越多的研究生涌入CV领域，就业竞争可能会加剧。特别是随着博士生的加入，就业压力可能在未来几年显现。

前景展望：

CV领域的前景被普遍看好，因为视觉是人类获取信息的第一渠道，未来人类肯定还会大力发展计算机视觉，但不一定会用深度学习。

落地场景：

虽然无人驾驶、人脸识别、工业机器人、医学图像检测等方向看似广泛，但实际上这些技术的商业化还远着，工业界根本没有多少岗位。

薪酬差异：

配音CV专业具有较好的就业前景，就业机会多，就业岗位高，就业率通常在90%以上。但薪酬水平取决于多种因素，如经验、水平、所在剧组等。

职业发展：

配音行业对年龄没有严格限制，主要看你的声音是否符合要求。许多经验丰富的配音演员在30岁甚至40多岁时仍然活跃在行业中。

课程设计：

一些课程内容围绕CV核心技术展开，通过理论讲解、实践项目、就业指导等环节，让学员全面掌握CV知识和技能，具备独立完成CV项目的能力，以满足CV相关就业岗位的需求。

综合以上信息，CV方向在就业方面具有一定的优势，尤其是在与特定行业结合的应用场景中。然而，随着人才供给的增加，竞争也变得更加激烈。对于想要进入CV领域的人来说，持续学习和实践是提高技能的关键。同时，选择适合自己的细分领域和岗位，如配音CV，也能提高就业的成功率。