学编程之前，选择合适的专业可以为你奠定坚实的基础。以下是综合多个来源的推荐及相关建议：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

覆盖计算机基础、算法、数据结构、操作系统、编程语言等核心课程，是编程的基石。

培养逻辑思维、问题解决及团队合作能力，适合系统学习编程。

软件工程

侧重软件开发全流程，包括需求分析、设计模式、测试维护等实践技能，适合将编程转化为实际项目。

信息技术

涵盖计算机网络、数据库管理、信息系统设计等，适合开发网络应用或管理系统。

二、辅助基础学科

数学

离散数学、线性代数、概率统计等课程帮助理解算法和数据处理，尤其对机器学习领域重要。

逻辑思维与数学基础

通过逻辑学训练提升代码准确性，数学基础强化算法设计能力。

三、其他相关领域

电子工程：

适合学习硬件设计、嵌入式系统开发，涉及C语言、微控制器等技能。

统计学：辅助数据分析和机器学习模型的构建。

四、非传统路径

自学编程：通过在线课程（如Coursera、edX）直接学习Python、Java等语言，实践项目驱动学习。

参加编程竞赛：如ACM、LeetCode，提升算法能力和代码优化技巧。

五、注意事项

无固定要求：

编程技能可通过自学快速掌握，非计算机专业背景者也可通过专项学习转型。

实践为主：

选择包含项目实践的专业（如软件工程），将理论知识应用于实际场景。

持续学习：

编程领域更新快，需保持学习新技术（如AI、区块链）的能力。

综上， 计算机科学与技术是最直接且系统化的选择，但根据兴趣方向， 软件工程、 信息技术或自学路径同样可行。关键在于建立数学基础、培养逻辑思维，并通过实践巩固技能。