可视化技术主要涉及以下几个专业领域：

数据科学：

数据科学是一个跨学科领域，涉及统计学、数据分析和机器学习等技术。通过分析和处理大量数据来获取有用的信息，数据可视化是数据科学中的一个关键环节，通过将数据转换为图形形式，使数据分析结果更加直观和易于理解。

计算机科学：

计算机科学专业提供了大数据可视化技术所需的编程和软件开发技能。学生需要掌握编程语言，如Python、Java、R等，这些语言是实现数据处理和可视化的基础。此外，计算机科学课程还包括数据库管理、算法和数据结构，这些知识对于处理和优化大数据系统非常重要。

信息管理与信息系统：

该专业涉及数据处理、数据分析和图形处理等方面，是可视化技术的重要应用领域之一。

软件工程：

可视化程序设计专业，也称作软件技术专业，涉及可视化技术的应用开发。

商业智能（BI）：

商业智能是数据可视化的重要应用领域，通过数据可视化技术，决策者可以快速理解和利用数据，提高决策效率。

设计与艺术：

大屏可视化需要处理大量数据，并以直观的方式呈现，结合设计与艺术的美学原则，配合交互设计的用户体验，达到理想的效果。

信息技术：

信息技术涵盖了数据的采集、存储、管理和处理，确保数据的准确性和可用性，是大屏可视化的核心专业之一。

综上所述，可视化技术可以属于数据科学、计算机科学、信息管理与信息系统、软件工程、商业智能、设计与艺术和信息技术等多个专业领域。具体选择哪个专业，可以根据个人的兴趣和职业规划来决定。