生物智能是一个 涵盖生命科学和计算机科学的交叉学科。它通常包括生物信息学、计算生物学、机器学习在生物学中的应用等领域。生物智能专业的学生通常会学习如何利用计算机科学的方法和工具来分析和解释生物数据，包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等大数据的分析和挖掘。

具体的学习内容可能包括：

生物信息学：

利用计算机科学和数学方法来分析生物学数据，如基因组序列、蛋白质结构预测等。

计算生物学：

通过计算机模拟和建模来研究生物系统的行为，如分子动力学模拟、系统生物学等。

机器学习在生物学中的应用：

利用机器学习算法来分析和解释生物数据，如基因表达数据分析、疾病预测等。

生物智能专业的就业前景广阔，尤其是在互联网行业以及其他需要生物信息学的行业，如医疗医药、农业、环保等。随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术的发展，智能化成为未来的重要趋势，生物智能专业相关领域的发展前景非常广阔。

建议根据个人的兴趣、职业规划以及职业发展前景来选择合适的专业。如果对生物技术和人工智能的结合感兴趣，生物智能专业是一个很好的选择。此外，生物医学工程、计算神经科学和人工智能专业也是与生物智能相关且前景较好的专业。