数据科学（Data Science，简称DS）是一个跨学科的领域，结合了计算机科学、统计学、数学等多个学科的知识，旨在从数据中提取有价值的信息和知识。数据科学家使用各种技术和工具来收集、处理、分析和解释数据，以提供对业务问题的深入洞察和解决方案。

数据科学专业的课程设置通常包括以下几个方面：

计算机科学：

包括编程语言（如Python、R）、软件开发、算法设计等。

统计学：

包括概率论、数理统计、回归分析、数据可视化等。

数学：

包括线性代数、微积分、优化方法等。

数据管理与处理：

包括数据库管理、大数据处理、数据清洗等。

机器学习与人工智能：

包括机器学习算法、深度学习、自然语言处理等。

数据科学专业的就业方向非常广泛，包括数据科学家、机器学习工程师、AI人工智能工程师、数据工程师、数据分析师等。这些职位通常需要具备扎实的计算机科学和统计学基础，以及良好的分析和问题解决能力。

综上所述，数据科学（Data Science，简称DS）是一个涉及多个学科的交叉领域，旨在通过分析和解释数据来提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。该专业的课程设置和就业方向也非常广泛，适合对数据分析和机器学习感兴趣的学生选择。