大数据分析师可以学习以下专业：

数据科学：

数据科学专业提供了全面的统计分析、数据挖掘、机器学习等技能，能够帮助学生深入理解和处理大规模数据集。

计算机科学：

计算机科学专业涵盖了编程、算法、数据库系统、数据结构和软件工程等内容，这些知识对于处理和分析大规模数据集非常重要。

统计学：

统计学专业为大数据分析师提供了坚实的数学和统计基础，包括概率论、统计推断、回归分析、时间序列分析和多变量分析等内容。

应用数学：

应用数学专业也适合大数据分析师，因为它提供了数学理论和方法，有助于理解和应用各种数据分析方法。

信息技术：

信息技术专业涵盖了计算机系统和网络的各个方面，对于大数据分析师来说，了解数据在不同系统和设备之间的传输方式非常重要。

商业分析：

商业分析专业结合了商业知识和数据分析技能，有助于从数据中提取有价值的商业洞察。

信息与计算科学：

这个专业涵盖了计算机科学和数学的基础，同时强调计算和数据科学的应用。

软件工程：

软件工程专业提供了开发和维护软件系统的技能，对于大数据分析师来说，设计和实现大数据分析平台至关重要。

医学信息学：

对于医疗大数据分析师，医学信息学专业提供了医疗数据的管理、分析和挖掘技能。

建议选择与数据分析、编程和数学基础相关的专业，这些专业将为你在大数据分析领域的职业发展提供坚实的基础。