数据工程专业主要学习以下内容：

大数据开发

Java

大数据基础

Hadoop体系

Scala

Kafka

Spark等

数据分析与挖掘

Python

关系型数据库

文档数据库

内存数据库

数据处理分析等

统计学、数学、计算机科学

数学分析

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践等

高级课程

数据采集与清洗

数据可视化技术

计算机网络原理与技术

Linux操作系统应用等

其他相关技能

计算机编程

数据库管理

数据分析和数据可视化等

建议

数据工程专业是一个跨学科的领域，适合对数据分析和大数据处理感兴趣的学生。建议选择计算机科学、数学、统计学等相关专业作为基础，同时选修大数据开发、数据分析与挖掘等高级课程，以获得全面的数据工程技能。此外，积累实际项目经验和实习机会，将有助于提升就业竞争力。