关于计算机算法的学习专业，综合相关信息整理如下：

一、核心专业

计算机科学与技术

该专业是算法学习的核心领域，涵盖算法设计、数据结构、编程语言、计算复杂性理论等核心课程，为算法工程师提供系统化学习路径。

数学与应用数学

数学基础对算法设计至关重要，此专业侧重数学建模与分析能力，帮助学生理解算法的数学原理，适合有较强数学背景的算法方向发展。

二、相关辅助专业

软件工程

软件工程专业结合算法与软件系统开发，涉及算法实现、软件架构设计等课程，适合将算法应用于实际软件项目。

人工智能与数据科学

这两个方向深度应用算法，包括机器学习、深度学习、数据挖掘等，通常在计算机科学与技术或数学专业基础上进一步细分。

控制科学与工程

主要研究动态系统的算法设计，如控制算法、优化算法等，属于计算机科学的交叉领域。

三、其他关联领域

数学类研究生方向：

部分高校设有计算科学专业或算法方向的研究项目，属于研究生阶段的专业细分。

法学与计算机科学：法学院可能涉及算法合规性、数据保护等交叉学科内容，但算法本身属于技术型学科，非法学专业核心课程。

总结

算法学习以计算机科学与技术、数学与应用数学为两大基础，同时软件工程、人工智能等专业也包含算法相关内容。根据兴趣和职业规划，可选择上述专业中的算法方向深入学习。