智能工程作为新兴交叉学科，涵盖多个相关领域，主要专业方向包括：

一、核心交叉专业

智能制造工程

融合机械工程、电气工程、人工智能、计算机技术等，培养掌握智能产品设计、加工制造及运维管理能力的人才，课程涵盖力学、电工电子学、智能设计等核心内容。

智能建造专业

基于土木工程，结合机械设计、电子信息、工程管理等，侧重建筑智能化设计与施工，核心课程包括建筑力学、工程测量、智能建造技术等。

自动化专业

覆盖控制系统设计、设备维护、系统优化，适应工业4.0需求，涉及传感器技术、机器人控制等方向。

二、基础支撑专业

计算机科学与技术

提供算法、数据结构、人工智能等基础，是智能系统开发的核心学科。

控制工程

专注于系统自主控制与优化，应用于机器人运动控制、工业自动化等场景。

数学与物理学

线性代数、概率论、力学等数学知识，以及电磁学、光学等物理原理，支撑智能算法与模型建立。

三、应用方向专业

物联网技术

实现设备互联与智能化管理，应用于智能家居、智能城市等领域。

人工智能技术

涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理，是智能工程的核心驱动力。

机器人工程

专注机器人设计、制造与感知技术，是智能制造和医疗、服务等领域的重要方向。

四、新兴交叉领域

智能感知工程：

研究信息感知与转换技术，应用于传感器网络、环境监测等。

信息安全技术应用：保障智能系统数据安全，涉及加密技术、网络安全管理。

五、其他相关专业

建筑智能化工程：侧重建筑设备监控、能源管理智能化。

电气工程及其自动化：核心于电力系统、智能电网等领域的自动化技术。

注意：不同高校对智能工程专业的具体设置可能有所差异，建议结合自身兴趣和职业规划选择，并参考学校官网最新信息。