根据搜索结果，以下是适合学习数据分析的专业推荐及相关说明：

一、数学类

数学专业

- 课程包括高等数学、数学分析、线性代数等，提供深厚的数学基础，适合逻辑思维强、对理论推导感兴趣的学生。

- 优势：为数据分析提供核心理论支持，尤其适合需要复杂数学建模的场景。

应用数学专业

- 结合数学理论与工程、经济等领域的应用，涵盖运筹学、优化理论等课程，适合将数学工具应用于实际问题的学生。

二、统计学类

统计学专业

- 覆盖数据收集、整理、分析和解释的全过程，是数据分析的基石，适合对数据敏感且需掌握统计方法的学生。

- 优势：培养数据驱动的决策能力，适合各类分析岗位。

商业分析专业（BA）

- 侧重将数据分析与商业决策结合，课程包括数据挖掘、商业智能工具（如SQL、Python）及报告呈现，适合既懂商业又懂技术的复合型人才。

三、计算机类

计算机科学与技术专业

- 涵盖数据结构、算法设计、数据库管理等课程，提供数据分析所需的编程和工具支持，适合擅长技术实现的学生。

- 优势：掌握Python、R等数据分析语言，适合数据挖掘、机器学习等方向。

信息管理专业

- 结合信息系统与数据分析方法，适合需要处理大规模数据并支持商业决策的学生。

四、其他相关专业

物理学专业：

需学习数学分析作为理论基础，适合对科研型数据分析感兴趣的学生。

经济学专业：部分课程涉及计量经济学分析，适合金融、经济领域的数据分析需求。

总结

选择专业时需结合兴趣和职业规划：

理论基础优先：数学/应用数学

实践能力优先：统计学/计算机科学

行业需求导向：商业分析/信息管理

建议可先通过辅修或选修相关课程（如数学分析、Python基础）来提升竞争力。