根据搜索结果，数学基础薄弱的学生需谨慎选择以下专业，这些专业对数学要求较高，可能面临较大学习压力：

一、数学类专业

数学与应用数学

以微积分、线性代数为核心，涉及数学建模、算法分析等，需系统掌握高等数学体系。

信息与计算科学

包含数学分析、概率论、离散数学等，是人工智能、数据科学等领域的理论基础。

数据科学与大数据技术

依赖统计学、线性代数和优化理论，需处理海量数据并构建模型。

人工智能专业

涉及机器学习、深度学习算法，需掌握概率论、线性代数、微积分等数学工具。

二、工科与经济类

金融工程/金融数学

用于金融产品定价、风险管理，核心课程包括数学建模、期权定价理论等。

物理学/天文学

依赖微积分、线性代数描述物理现象，如量子力学、广义相对论等。

计算机科学与技术

包含离散数学、数据结构、算法分析等课程，数学是基础。

经济学类专业

如计量经济学、金融学，需掌握高等数学、线性代数、概率论等。

三、其他高数学要求专业

通信工程

涉及信号处理、电磁场理论，需掌握复数分析、傅里叶变换等数学工具。

机械设计及自动化

包含微积分、线性代数、工程力学等课程，数学用于系统分析与设计。

建筑学

需学习结构力学、统计学、线性规划等，数学用于建筑设计与分析。

建议

文科类替代：

可考虑汉语言文学、新闻学、法学、教育学等与数学关联较少的专业。

强化基础：若对数学感兴趣，可先通过补习提升基础，再尝试相关领域。

关注实践：部分专业（如艺术设计、戏剧影视学）更注重实践能力，可优先考虑。

选择专业时，建议结合自身兴趣、数学基础及职业规划，必要时咨询专业教师或学长学姐。