ML是 机器学习专业的缩写。它属于人工智能（AI）领域的一个重要分支，专注于开发和使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需进行显式的编程。

机器学习专业的课程通常包括数学、统计学和计算机科学的基础知识，以及编程和算法设计的能力。学生将学习如何收集、处理和分析数据，以及如何应用各种机器学习技术来解决实际问题。这个领域的研究和应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断等。

在本科阶段，机器学习通常作为计算机科学或相关专业的课程出现，而在研究生阶段，它可能作为人工智能或数据科学专业的一个分支。一些在机器学习领域知名的大学包括卡耐基梅隆大学、斯坦福大学和哥伦比亚大学。