量化投资是一个涉及多个学科的交叉学科领域，适合学习的专业主要包括以下几种：

数学专业：

数学是量化投资的基础，涉及概率论、统计学、线性代数、微积分等，这些知识对于量化模型的建立和分析至关重要。

统计学：

统计学在量化投资中扮演着至关重要的角色，涉及数据的收集、处理和分析方法，为量化投资策略的制定提供数据支持。

计算机科学：

编程和数据处理能力是量化投资的关键技能，计算机科学专业提供了必要的技能来处理和分析大量数据。

金融工程专业：

金融工程结合了金融学、数学和计算机科学的知识，专门研究金融市场中的量化交易策略和风险管理。

经济学专业：

虽然经济学专业偏向金融，但它并不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关。不过，经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

其他相关专业：

如电子工程、自动化、软件工程等，这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

建议

选择专业时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划：明确自己对量化投资的兴趣和长期职业规划，选择与之最相关的专业。

课程设置：了解不同专业的课程设置，选择那些涵盖量化投资所需理论和实践知识的课程。

实践机会：选择那些提供实习或项目实践机会的专业，以便在实际环境中应用所学知识。

综上所述，数学、统计学、计算机科学和金融工程是量化投资领域最相关的专业，但经济学和其他相关专业也可能提供有价值的知识和技能。