关于超级计算相关的专业选择，综合搜索结果分析如下：

一、核心专业方向

计算机科学与技术

作为超算领域的核心基础专业，涵盖计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、并行计算等核心课程，为超算提供硬件与软件基础。

信息与计算科学

侧重数学建模与信息处理，结合概率统计、算法设计与计算资源管理，提升超算在数据处理与分析中的效率。

二、交叉学科方向

高性能计算

专注于并行与分布式计算、大规模存储、机器学习等，是超算中心的核心研究方向。

数据科学与大数据技术

提供数据挖掘、机器学习算法，结合超算能力实现海量数据的快速处理与分析。

精算学与统计学

应用于风险评估、金融建模等领域，通过超算加速复杂计算过程。

三、相关支撑学科

数学与统计学基础：

微积分、线性代数、概率论等，为算法设计与数据分析提供理论支持。

网络工程与安全：涵盖计算机网络、密码学、网络安全技术，保障超算系统稳定运行。

四、推荐专业选择建议

本科阶段：优先选择 计算机科学与技术或 信息与计算科学，两者课程设置更系统且就业方向广泛。

研究生阶段：可结合兴趣方向选择细分领域，如高性能计算、数据科学或金融计算，并参与相关实验室研究（如中科院计算所体系结构实验室）。

五、应用领域补充

超算技术还广泛应用于物理学、生物学、气象学、天文学等领域，但需通过专业课程（如计算物理、生物信息学）建立具体应用方向。