一、核心相关专业

数学与应用数学

- 直接包含数学建模核心课程（如数学建模、数理统计、科学计算等），培养抽象思维和逻辑推理能力。

计算机科学与技术

- 覆盖算法设计、数据结构、数据库管理等课程，侧重编程实现和软件工程实践。

统计学

- 学习概率论、数值计算、优化方法等，为数据分析和模型验证提供基础。

信息与计算科学

- 结合数学与计算机科学，强调计算方法和算法设计，适用于复杂系统建模。

二、工程类相关专业

机械工程：

运用数学建模解决机械系统分析、优化设计等问题。

电子信息工程：涉及信号处理、通信系统建模等实际应用。

土木工程：用于结构分析、工程优化等场景。

工业工程：通过建模优化生产流程、供应链管理等。

三、经济学与金融类

经济学/金融学：包含数据分析、统计推断等课程，用于经济模型构建。

信息管理与信息系统：开设数学建模相关课程，侧重信息系统中的数据分析。

四、其他相关领域

物理学：应用数学方法进行物理系统建模与优化设计。

生物信息学：结合生物学数据与数学建模技术。

数字媒体艺术/动漫游戏：涉及3D建模、动画制作等实践性建模方向。

五、新兴交叉专业

数学建模与机器学习：融合数学、计算机科学和机器学习，培养智能建模能力。

总结

数学建模涉及多学科交叉，建议根据兴趣和职业规划选择专业。若侧重理论基础，数学与应用数学、统计学是首选；若偏向实践应用，计算机科学与技术、工程类更合适；对经济分析感兴趣则可考虑经济学、金融学等专业。部分高校还设有专门的数学建模专业，可优先关注。