数据工程主要涉及计算机类、数学与统计类等专业，具体学习方向和核心课程如下：

一、核心专业方向

计算机科学与技术

- 培养计算机基础理论、算法设计、操作系统、网络通信等知识，为数据工程提供技术支撑。

- 涉及数据库原理、数据编码与处理等实践技能。

数据科学与大数据技术

- 交叉学科，结合统计学、数学、计算机技术，重点学习数据挖掘、机器学习、数据可视化等。

- 涵盖大数据存储、处理、分析及工程化应用。

人工智能数据工程

- 属于计算机类专业（电子与信息大类），侧重人工智能与大数据的结合，包括深度学习、自然语言处理等技术。

二、其他相关学科

统计学：

数据分析基础，用于数据建模和决策支持。

数据库管理：数据库系统设计、数据安全等。

三、课程体系特点

实践导向：包含数据采集、处理、分析等工程化训练。

跨学科融合：需掌握计算机、数学、统计学等多领域知识。

四、就业方向

数据工程师、数据分析师、人工智能工程师等，服务于互联网、金融、医疗等大数据应用场景。