从事大数据相关工作的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术：

这是一个交叉学科，涉及数学、统计学、计算机科学等，培养具备数据建模、数据分析与挖掘算法等研究和大数据系统开发能力的人才。

大数据管理与应用：

属于管理科学与工程类学科，专注于大数据应用中的数据管理层面，培养具有大数据管理能力和商业伦理道德观的经济管理创新人才。

统计学：

作为大数据的基础学科，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

计算机科学与技术：

研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

信息管理与信息系统：

通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，适合在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。

软件工程：

涉及大数据系统的实现和优化，包括系统设计、开发、实施、运维等。

数据计算及应用：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

人工智能：

虽然不直接称为大数据专业，但人工智能与大数据有密切关系，涉及智能算法、机器学习等，适合从事智能数据分析、智能系统开发等工作。

数学与应用数学：

作为数学的一个分支，适合对数学有较高要求并希望将数学知识应用于实际问题的解决。

云计算技术：

涉及云计算平台的设计、开发和维护，适合从事大数据处理、分布式计算等工作。

数据警务技术：

属于公安技术类，涉及大数据在警务工作中的应用，如犯罪数据分析、情报分析等。

生物医药数据科学：

属于医学技术类，涉及大数据在生物医药领域的应用，如药物研发、疾病预测等。

资源环境大数据工程：

属于地质学类，涉及大数据在资源环境领域的应用，如环境监测、资源管理、灾害预警等。

网络工程：

培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识，适合从事网络系统和计算机通信系统的研究、教学、设计、开发等工作。

物联网工程：

通过安装传感器等技术，让物体的信息通过互联网连接起来，适合从事物联网系统设计架构师、物联网系统管理员等工作。

信息安全：

关注保护信息系统和数据的安全，对于大数据的安全管理尤为重要。

这些专业涵盖了大数据处理的各个方面，从数据的收集、管理、分析到应用、系统开发和安全等。选择哪个专业取决于个人的兴趣、职业规划和市场需求。建议在选择专业时，详细了解各个专业的课程设置、就业方向和行业前景，以便做出明智的选择。