商业分析专业主要学习的课程可以分为以下几类：

数学和统计相关课程

数学：线性代数、微积分

统计：统计学、概率论、回归分析、时间序列分析

计算机相关课程

编程语言：高级语言（如R、Python、C）

数据分析和数据挖掘：人工智能类课程、机器学习、深度学习

数据库和软件：数据库管理（如MySQL、Oracle、NoSQL）、数据可视化、数据挖掘与优化

商科相关课程

微观经济学、宏观经济学、计量经济学

管理学原理、会计学、财务管理

营销数据分析、金融市场数据分析、生物统计学

运筹学、决策理论、风险管理

其他应用类课程

应用概率与随机模型、优化方法、非线性优化

媒体投资、投资管理、财务分析

信息经济学、策略、结构和定价

客户行为学、供应链管理

基础工具和软件

基础统计软件（如Excel、SPSS、SAS、R）

编程基础（如VBA、SQL）

这些课程共同构成了商业分析专业的核心知识体系，旨在培养学生具备运用数据分析、统计建模和计算机技术解决商业问题的能力。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择相应的课程进行深入学习。