大数据产业专业是一个 涉及大数据的采集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。具体来说，它包括以下几个主要方面：

数据软、硬件制造业：

涉及数据相关软件制造、硬件制造及软硬件结合的数据服务业。

数据服务业：

利用专业知识和技能为客户提供数据相关解决方案的服务业。

数据内容业：

主要涉及数据的整理、采集、加工、传播等服务产业群。

大数据技术产品的研发：

包括大数据技术的研究与开发，如数据存储、处理和分析工具等。

工业大数据、行业大数据：

涉及将大数据技术应用于特定行业和企业，以优化业务流程和提高效率。

大数据产业主体：

包括大数据企业、研究机构和政府部门等，它们共同推动大数据产业的发展。

大数据安全保障：

涉及数据的安全管理、隐私保护和法律法规等。

大数据产业服务体系：

提供与大数据相关的培训、咨询、技术支持等服务。

大数据产业专业的学生需要掌握以下知识和技能：

计算机科学：包括编程语言、数据结构和算法等。

统计学：用于数据的分析和解释。

数学：包括微积分、线性代数等基础数学知识，以及概率论和数理统计等。

数据处理和分析工具：如SQL、Excel、Python、R等。

数据可视化：将数据以图形化的方式展示，便于理解和分析。

大数据产业专业的就业前景广阔，涵盖了研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销和数据分析等多个岗位。这些岗位在互联网公司和其他行业中都有很大的需求，尤其是数据分析岗位非常稀缺。

综上所述，大数据产业专业是一个跨学科的领域，旨在培养能够在大数据领域进行技术创新和应用的专业人才。