大数据与技术专业是一个 跨学科的专业领域，主要研究和开发大数据的采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。该专业融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。以下是关于这个专业的详细解释：

核心对象：

大数据技术的核心对象是大数据，强调对数据中隐藏的规律的深度洞察，并对接人工智能的前沿发展。

多学科交叉：

这个专业属于典型的多学科交叉的新专业，不仅涉及计算机硬件和软件的理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究。

研究内容：

包括大数据的采集、存储、分析、整合、控制等，旨在通过专业化处理实现数据的增值，从而更好地辅助决策。

课程设置：

该专业课程设置涵盖数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，注重在数据统计与分析、系统与算法方面的基础理论培养。

学位授予：

数据科学与大数据技术专业可以授予理学或工学两种学位，具体取决于学生选择的学习方向。

就业方向：

毕业生通常具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力，适合在IT企业工作。

综上所述，大数据与技术专业是一个综合性强、应用广泛的新兴专业，旨在培养能够在大数据领域进行技术创新和应用的专业人才。