大数据与会计专业是一个 融合了大数据技术和会计知识的交叉学科。该专业旨在培养具备会计专业理论知识、大数据分析处理技术、人工智能与IT信息技术的新型技能型会计人才。这些人才不仅需要掌握扎实的会计基础理论，还需要具备大数据技术的应用能力，以适应数字化、信息化时代的发展需求。

专业定义

大数据与会计专业是中国普通高等学校专科专业，结合了会计学和大数据技术，要求学生掌握会计学的基本理论和方法，同时熟悉大数据的采集、处理和分析技术。通过将信息化时代下的会计职业发展要求与信息共享、管理服务有机结合起来，培养适应现代企业管理需求的高素质技术技能人才。

课程体系

大数据与会计的课程体系涵盖了基础理论知识和专业知识两部分。专业基础课程包括经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础、大数据技术应用基础、财务机器人应用与开发等。专业课程则包括财务会计、智慧化税费申报与管理、智能化成本核算与管理、管理会计实务、财务大数据分析与可视化、财务机器人运维、会计信息系统应用、Python财务应用、大数据智能风控、财务数字化应用、财务共享应用实践等。

培养目标

大数据与会计专业的培养目标是使学生能够掌握扎实的科学文化基础和财务会计、管理会计等知识，具备企业财务会计核算和管理会计分析、预测、规划、决策、控制、评价等能力。该专业还注重培养学生的中华优秀传统文化素养、科学素养与人文素养，以及“爱岗敬业、诚实守信、廉洁自律、客观公正、坚持准则、提高技能、参与管理、强化服务”的会计职业道德。此外，学生还需具备工匠精神和信息素养，能够从事企业经济业务核算、企业会计风险控制、财务审计、企业成本核算与管控、企业财务大数据分析、企业会计信息管理及税费申报与管理等工作。

就业方向

大数据与会计专业的毕业生可以从事多种职业，包括会计师、财务分析师等。他们可以在企业中进行会计核算、税务管理、成本管理、预算管理、大数据财务分析等工作，也可以在企业会计风险控制、财务审计、企业成本核算与管控、企业财务大数据分析、企业会计信息管理及税费申报与管理等领域发挥专业优势。

专业优势

大数据与会计专业的优势在于其融合了会计学和大数据技术，使学生既具备传统的会计专业知识，又掌握大数据分析处理技术。这种跨学科的结合，使得毕业生在数字化、信息化时代具有较强的竞争力，能够满足现代企业对高素质技术技能人才的需求。