AI专业是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴学科，属于交叉学科领域。以下是关于该专业的综合介绍：
一、核心定义与研究范畴
定义 人工智能（AI）旨在通过计算机技术实现类人智能，涵盖机器人技术、语言识别、图像处理、自然语言处理、专家系统等方向。
研究范畴
- 基础理论： 包括认知科学、控制论、信息论、神经生理学等。 - 核心技术
- 应用领域：机器人、智能交通、医疗诊断、金融分析等。
二、学科交叉特性
AI融合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多学科，例如：
数学基础：线性代数、概率论、统计学用于算法设计。
心理学应用：研究人类认知机制以优化智能系统。
哲学思考：探讨智能的本质与伦理问题。
三、核心课程与培养目标
核心课程 - 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等。
- 伦理学、人机交互、机器人技术等前沿领域课程。
培养目标
- 培养具备人工智能理论与工程实践能力的应用型人才，掌握算法设计、系统开发及工程化能力。
- 强调创新思维与解决复杂问题的能力，适应快速发展的AI产业需求。
四、行业前景与就业趋势
市场需求
我国AI专业在校生约4万人，但市场需求缺口达500万，预计毕业生就业率可达100%。
- 算法工程师起薪约3.5万元，经验丰富的专家年薪可达10万元以上。
发展前景
AI被视为“第四次工业革命”，应用场景持续扩展至医疗、教育、金融等传统领域，未来需紧跟深度学习、强化学习等前沿技术发展。
五、典型院校与方向
卡耐基梅隆大学： 提供AI技术、机器人、自然语言处理等综合课程体系。 成人本科方向
综上，AI专业是科技与人文交叉的朝阳领域，适合数学、计算机基础较好且对智能技术感兴趣的学生报考。
