进入AI行业，可以选择以下专业进行学习：

计算机科学：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。计算机科学专业的课程通常会包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等内容，这些都是AI的基础。

数据科学：

数据科学专业专注于数据分析和处理，包括数据挖掘、统计分析等技能，这些对于从事AI相关的工作非常重要。掌握数据科学技能可以帮助提升AI算法的效率和准确性。

人工智能与机器学习：

一些大学设有专门的人工智能或机器学习专业，这类专业直接针对AI领域，提供了更深入的学习机会。这些专业通常包括机器学习算法、模型构建和数据分析等核心课程。

机器人技术：

如果对物理世界的自动化和智能化感兴趣，机器人技术专业将是一个很好的选择。这个专业结合了机械工程、电子工程和计算机科学的知识，涵盖了从感知、控制到决策的各个方面。

生物信息学：

生物信息学结合了生物学、计算机科学和数学的知识，专注于解析生物数据，对于AI在医疗、药物研发等领域的应用非常重要。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

这个专业涵盖了多个领域的知识，包括计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等，为AI领域提供了广泛的知识基础。

内容创作类专业：

如新闻学、广告学、编辑出版等，这些专业的基础工作已经被AI承包，但AI新闻学、AI应用实践等课程也在逐渐普及。

基础编程类专业：

如计算机科学与技术，虽然编程基础重要，但现在的趋势是学习如何用AI写代码，而不仅仅是编写代码。

基础翻译类专业：

如翻译学，建议往计算语言学、跨文化传播等方向转，因为AI翻译工具已经能够完成大部分基础翻译工作。

建议

选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果对AI技术的核心原理和应用有浓厚兴趣，计算机科学和数据科学是不错的选择。如果希望更深入地研究AI的特定领域，如自然语言处理或机器人技术，可以选择相应的专业。此外，随着AI技术的广泛应用，内容创作、编程和翻译等领域也需要AI人才，这些方向也值得关注。